Аральская система · о проекте

К дашборду

О проекте
источники и методология

Что это

«Аральская система» — публичный сервис мониторинга высыхания Аральского моря и раннего предупреждения о пылевых бурях для всего Приаралья. Охват — 10 населённых пунктов в трёх странах побережья и осушённого дна: Узбекистан, Казахстан, Туркменистан. Воду в море несут две реки с разной судьбой: Амударья питает Большой (Южный) Арал, который продолжает высыхать, а Сырдарья — Малый (Северный) Арал, восстанавливаемый Кокаральской плотиной. Сами реки берут начало в верховьях бассейна, в горах Таджикистана и Кыргызстана. Система объединяет открытые спутниковые и модельные данные, ML-прогнозы (PM10, площадь зеркала, аномалии) и аналитическую сводку LLM с детерминированным фолбэком.

  • Открытые данные
  • Собственные ML-модели
  • AI-интерпретация

Дисклеймер. Это демонстрационный проект, а не официальная система оповещения. Данные приходят из открытых модельных источников и могут расходиться с наземными измерениями. Для решений о безопасности пользуйтесь официальными службами гидрометеорологии и гражданской защиты.

Источники данных
ДанныеИсточникПримечание
PM10 / PM2.5 / dust / AODOpen-Meteo Air Quality API (CAMS)10 / 31 сут
Wind, temperature, humidity, precipitation, soil moistureOpen-Meteo Forecast API
Amu Darya & Syr Darya discharge (m³/s)Open-Meteo Flood API (GloFAS)Амударья · у Нукуса · Сырдарья · у Казалинска
Climate projection to 2050Open-Meteo Climate API (CMIP6)MRI_AGCM3_2_S
Sea mirror area 2005–2018Landsat · open-data-kazakhstanOpen dataset
Coastlines and contoursNatural EarthVector contours
Методология
  • Статусы PM10. Пороги: наблюдение от 55, предупреждение от 155, тревога от 355 µg/m³. Событие в ленту создаётся автоматически при ingest — со статуса «предупреждение».
  • ML-прогноз PM10. Краткосрочная модель на почасовой истории качества воздуха с доверительным коридором; аномалии — детекция выбросов (Isolation Forest) на той же истории.
  • Площадь моря. История по Landsat, прогноз до 2030 — регрессия с коридором неопределённости; контур на карте — иллюстративная интерполяция между опорными геометриями.
  • Риск пыления. Влажность верхнего слоя почвы осушённого дна ниже 0.08 м³/м³ считается «сухим дном» — при сильном ветре риск выноса солевой пыли повышен.
  • Сток → площадь. Связь притока рек и площади моря показана как фактор риска (нарратив), а не как гидрологический расчёт: Амударья → Большой Арал (спад), Сырдарья → Малый Арал (восстановление за счёт Кокаральской плотины).