这是什么
“Aral System”是一项公共服务，用于监测咸海的萎缩，并就整个咸海地区的沙尘暴进行早期预警。覆盖沿岸及干涸湖床三国的10个居民点：乌兹别克斯坦, 哈萨克斯坦, 土库曼斯坦。两条命运不同的河流为这片海供水：阿姆河注入仍在干涸的大咸海（南咸海），锡尔河注入由科卡拉尔大坝恢复的小咸海（北咸海）。两条河流本身发源于流域上游——塔吉克斯坦和吉尔吉斯斯坦的山区。系统整合了开放的卫星与模式数据、ML预测（PM10、水面面积、异常检测），以及带确定性备用方案的LLM分析摘要。
- 开放数据
- 自研ML模型
- AI解读
免责声明。这是一个演示项目，并非官方预警系统。数据来自开放的模式数据源，可能与地面实测存在差异。涉及安全的决策，请以官方水文气象和民防部门的信息为准。
数据来源
| 数据 | 来源 | 备注 |
|---|---|---|
| PM10 / PM2.5 / dust / AOD | Open-Meteo Air Quality API (CAMS) | 10 / 31 天 |
| Wind, temperature, humidity, precipitation, soil moisture | Open-Meteo Forecast API | — |
| Amu Darya & Syr Darya discharge (m³/s) | Open-Meteo Flood API (GloFAS) | Амударья · у Нукуса · Сырдарья · у Казалинска |
| Climate projection to 2050 | Open-Meteo Climate API (CMIP6) | MRI_AGCM3_2_S |
| Sea mirror area 2005–2018 | Landsat · open-data-kazakhstan | Open dataset |
| Coastlines and contours | Natural Earth | Vector contours |
方法论
- PM10状态。阈值：自55起为“关注”，自155起为“警告”，自355 µg/m³起为“紧急”。事件在数据摄取时自动写入事件流——从“警告”状态开始。
- ML PM10预测。基于逐小时空气质量历史的短期模型，带置信区间；异常检测——在同一历史数据上的离群点检测（Isolation Forest）。
- 海面面积。历史数据来自Landsat，2030年前的预测为带不确定性区间的回归；地图上的轮廓是参考几何之间的示意性插值。
- 扬尘风险。干涸湖床表层土壤湿度低于0.08 m³/m³即视为“干燥湖床”——大风时盐尘扬起的风险升高。
- 流量 → 面积。河流来水与海面面积之间的联系作为风险因素（叙述性）呈现，而非水文计算：阿姆河 → 大咸海（萎缩），锡尔河 → 小咸海（借助科卡拉尔大坝恢复）。